Международная команда исследователей представила устройство со средствами самообучения, способное определять эмоциональное состояние слушателя для написания музыки, вызывающей новые чувства.

За реакцию на музыку отвечают определенные наборы звуков. Именно на них обычно фокусируются машинные алгоритмы при составлении новых мелодий. Такой подход практически не учитывает эмоциональную реакцию аудитории. Международная исследовательская группа, возглавляемая специалистами из университета Осаки, устранила этот недостаток с помощью нового алгоритма машинного обучения.

«Большинство «искусственных» мелодий зависят от систем автоматического набора, — сказал профессор Масаюки Нумао из университета Осаки. – В них запрограммированы песни, аналоги которых и составляет программа».

Исследователи решили улучшить работу алгоритма, загрузив в машину данные об эмоциональном состоянии пользователя. Для этого людям предлагалось прослушать музыку, надев на голову беспроводные наушники со встроенными датчиками мозговых волн. Устройства отслеживали ЭКГ активность, которую робот учитывал при написании мелодии.

«Мы запрограммировали машину песнями, но добавили еще и показатели мозговых волн, чтобы она могла создать новую музыку», — отметил Нумао.

Исследователи установили, что слушатели проявляли больший интерес к мелодии, когда система определяла состояние их мозга.

По мнению Нумао, алгоритм, выявляющий эмоции, может быть внедрен в различные сферы, где применяется интерфейс «человек-машина». Например, это касается здравоохранения. Роботы могут применяться для мотивации человека к физическим упражнениям или подбадривания.